Îáÿçàòåëüíàÿ ìàðêèðîâêà â 2020 ãîäó âñòóïèëà â ñèëó ñðàçó äëÿ íåñêîëüêèõ òîâàðíûõ ãðóïï. Êîäû ìàðêèðîâêè îáÿçàòåëüíî äîëæíû áûòü íàíåñåíû íà îáóâíóþ, ôàðìàöåâòè÷åñêóþ è òàáà÷íóþ ïðîäóêöèþ. Ê 2024 ãîäó ìàðêèðîâêà òîâàðîâ äîëæíà îõâàòèòü ìíîæåñòâî ïîòðåáèòåëüñêèõ îòðàñëåé òîðãîâëè. Ïîýòîìó âñ¸ áîëüøå ëþäåé ââîäÿò â ïîèñêîâûõ ñèñòåìàõ ôðàçó "êîä ìàðêèðîâêè — ýòî", ÷òîáû ïîíÿòü ñ ÷åì ïðèä¸òñÿ èì ñòîëêíóòüñÿ.
Ãëàâíàÿ öåëü ìàðêèðîâêè òîâàðîâ: çàùèòèòü ïîòðåáèòåëÿ îò ïîêóïêè íåêà÷åñòâåííîé è êîíòðàôàêòíîé ïðîäóêöèè. Ýòî âîçìîæíî áëàãîäàðÿ òîìó, ÷òî íà êàæäóþ áèðêó èëè óïàêîâêó íàíîñèòñÿ óíèêàëüíûé êîä.  òàêîì øèôðå õðàíèòñÿ âñÿ íåîáõîäèìàÿ èíôîðìàöèÿ î ïðîäóêöèè.
×òî ýòà èíôîðìàöèÿ çíà÷èò äëÿ ïðåäïðèíèìàòåëåé? Òåïåðü âàì ïðèäåòñÿ ñàìîñòîÿòåëüíî íàíîñèòü íà èçäåëèå ñïåöèàëüíûå øòðèõêîäû ìàðêèðîâêè è ïîäàâàòü èíôîðìàöèþ î ïðîäóêöèè â ñèñòåìó «×åñòíûé Çíàê». Äàâàéòå ðàçáåð¸ìñÿ ÷òî òàêîå êîä ìàðêèðîâêè.
Èòàê, äàäèì îïðåäåëåíèÿ ïîíÿòèÿì. Êîä ìàðêèðîâêè — ýòî ñïåöèàëüíûé êîä DataMatrix, êîòîðûé íàíîñèòñÿ íà òîâàð èëè òîâàðíóþ óïàêîâêó. Âíóòðè íåãî ñîäåðæèòñÿ èíôîðìàöèÿ, áëàãîäàðÿ êîòîðîé ðåãóëÿòîðû ñìîãóò ïðîñëåäèòü âåñü ïóòü îò ïðîèçâîäèòåëÿ äî ïîêóïàòåëÿ. Òàêæå îí ãàðàíòèðóåò êà÷åñòâî è óíèêàëüíîñòü òîâàðà.
Òàêæå åñòü ïîíÿòèå, êàê êîä òîâàðà — ýòî ïðèñâîåííàÿ ïðîäóêöèè óíèêàëüíàÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòü öèôð, ïî êîòîðîé îòñëåæèâàþò äâèæåíèå òîâàðà ÷åðåç ñïåöèàëüíûå ðåñóðñû («×åñòíûé ÇÍÀÊ», ÖÐÏÒ è äðóãèå ñåðâèñû), êîòîðûå ïåðåäàþò, õðàíÿò è ó÷èòûâàþò âñå äàííûå î äâèæåíèè è ñòàòóñå òîâàðà.
Ðàññêàæåì ïðî ïîíÿòèå ìàðêèðîâêè òîâàðîâ. Ìàðêèðîâêà òîâàðîâ — ýòî ïðîöåññ íàíåñåíèÿ êîäîâ Äàòà Ìàòðèêñ íà ïðîäóêöèþ, âõîäÿùóþ â ïåðå÷åíü òîâàðîâ ïîäëåæàùèõ îáÿçàòåëüíîé ìàðêèðîâêè, äëÿ ïîñëåäóþùåãî îòñëåæèâàíèÿ è êîíòðîëÿ ïðàâèòåëüñòâåííûìè ðåãóëÿòîðàìè. Îñíîâíûå ïîíÿòèÿ ïðèâåäåíû â Ïîñòàíîâëåíèè Ïðàâèòåëüñòâà ÐÔ îò 26 àïðåëÿ 2019 ã. N 515
Äîáàâèì, ÷òî êîä ìàðêèðîâêè DataMatrix — ýòî öèôðîâîé äâóìåðíûé øòðèõêîä (ìàòðè÷íàÿ ñèìâîëèêà, ñîñòîÿùàÿ èç êâàäðàòíûõ ìîäóëåé), êîòîðûé ñîñòîèò èç ïîñëåäîâàòåëüíîñòè öèôð. Îí óíèêàëåí è ñîñòîèò èç äâóõ ÷àñòåé:
Íàçâàíèå ñèìâîëèêè ïðîèçíîñèòñÿ êàê Äàòà Ìàòðèêñ, ÷òî â ïåðåâîäå íà ðóññêèé ÿçûê - "ìàòðèöà äàííûõ".
 Data Matrix çàøèôðîâàíà ñëåäóþùàÿ èíôîðìàöèÿ î òîâàðå: êòî, ãäå è êîãäà åãî ïðîèçâåë, èç êàêèõ ìàòåðèàëîâ è â êàêîé ìàãàçèí ïðîäàë. Ñ÷èòàòü åãî ìîæíî òîëüêî 2D ñêàíåðîì èëè ñïåöèàëüíûì ïðèëîæåíèåì íà òåëåôîí îò îïåðàòîðà ìàðêèðîâêè ÃåòÌàðê .
Òàêæå áóäåò ïîëåçíà èíôîðìàöèÿ íà òåìó "êîä ìàðêèðîâêè öèôðîâîå ïðåäñòàâëåíèå". Äëÿ ýòîãî íóæíî çíàòü êàêîé äîêóìåíò ÃÎÑÒ ðåãëàìåíòèðóåò DataMatrix êîä: êîëè÷åñòâî ñèìâîëîâ, ðàñøèôðîâêà êîäîâ ìàðêèðîâêè (êîäèðîâàíèå è äåêîäèðîâàíèå), ðàçìåð, åìêîñòü ñèìâîëà è îñòàëüíîå.
Òåõíè÷åñêèå ìîìåíòû ñâÿçàííûå ñ ÊÌ ðåãóëèðóåò ÃÎÑÒ Ð ÈÑÎ/ÌÝÊ 16022-2008 Àâòîìàòè÷åñêàÿ èäåíòèôèêàöèÿ. Êîäèðîâàíèå øòðèõîâîå. Ñïåöèôèêàöèÿ ñèìâîëèêè Data Matrix. Íàñòîÿùèé ñòàíäàðò óñòàíàâëèâàåò òðåáîâàíèÿ ê ñèìâîëèêå Data Matrix (äîêóìåíòàöèÿ/ñïåöèôèêàöèÿ), à òàêæå ïàðàìåòðû ñèìâîëèêè, êîäèðîâàíèå çíàêîâ äàííûõ, ôîðìàòû ñèìâîëîâ, òðåáîâàíèÿ ê ðàçìåðàì è êà÷åñòâó ïå÷àòè, ïðàâèëà èñïðàâëåíèÿ îøèáîê, àëãîðèòì äåêîäèðîâàíèÿ (êàê ðàñøèôðîâàòü DataMatrix êîä) è ïðèêëàäíûå ïàðàìåòðû, âûáèðàåìûå ïîëüçîâàòåëåì.
Ñîñòàâ êîäà ìàðêèðîâêè
Êðàòêàÿ âûæèìêà èç Ïîñòàíîâëåíèÿ Ïðàâèòåëüñòâà ÐÔ îò 5 èþëÿ 2019 ã. ¹ 860 “Îá óòâåðæäåíèè Ïðàâèë ìàðêèðîâêè îáóâíûõ òîâàðîâ ñðåäñòâàìè èäåíòèôèêàöèè". Êîä ìàðêèðîâêè DataMatrix äëÿ îáóâè ñîñòîèò èç 127 ñèìâîëîâ (ïóíêò 38 äîêóìåíòà). Ñîñòàâ ÊÈ îòíîñèòåëüíî ïðîñò, îí âêëþ÷àåò â ñåáÿ 4 ãðóïïû äàííûõ:
Íà ýòèêåòêå ñïåöêîä ìàðêèðîâêè îòîáðàæåí â ôîðìàòå DataMatrix. Ïîä íèì óêàçàíû GTIN è íàïðèìåð ñåðèéíûé íîìåð îáóâè. Òàêæå íà ýòèêåòêàõ ìîæíî óêàçàòü ëþáóþ ïîëåçíóþ äëÿ ðàáîòû èíôîðìàöèþ. Íàïðèìåð, àðòèêóë, ñòðàíó ïðîèçâîäñòâà, öâåò èëè ðàçìåð. Äëÿ ýòîãî ïîíàäîáèòñÿ øàáëîí ýòèêåòîê, êîòîðûé âêëþ÷åí â ñèñòåìó GetMark.
Âàðèàíòû íàíåñåíèÿ êîäîâ àãðåãàöèè
Äëÿ ìàðêèðîâêè êîðîáà èñïîëüçóåòñÿ êîä ôîðìàòà GS1 128:
Äëÿ ìàðêèðîâêè ïàëëåòû ìîæåò èñïîëüçîâàòüñÿ êîä ôîðìàòà GS1 128. Â êîäå, íàíåñåííîì íà òðàíñïîðòíóþ òàðó, åñòü äàííûå î âñåõ êîäàõ ìàðêèðîâêè, êîòîðûå íàõîäÿòñÿ âíóòðè íåå.
Âíåøíå DataMatrix íå ñèëüíî îòëè÷àåòñÿ îò QR-êîäà, íî ýòè êîäû ñîäåðæàò â ñåáå íåìíîãî ðàçíóþ èíôîðìàöèþ. Êîä DataMatrix áîëåå íàäåæíûé. QR-êîäû áîëåå èçâåñòíû â êîììåð÷åñêîé äåÿòåëüíîñòè, èõ ìîæíî óâèäåòü â ðåêëàìå íà ñàéòàõ èëè ïëàêàòàõ.
Ïàðàìåòð | QR-êîä | Êîä Data Matrix |
---|---|---|
Ðàçìåð êîäà â ïèêñåëÿõ |
Ìèíèìàëüíûé — 21õ21; Ìàêñèìàëüíûé — 177õ177 |
Ìèíèìàëüíûé — 10õ10; Ìàêñèìàëüíûé — 144õ144 |
Êîëè÷åñòâî ñòîëáöîâ è ðÿäîâ | Íå÷åòíîå | ×åòíîå |
Ñòàíäàðò èäåíòèôèêàöèè è ñáîðà äàííûõ | ISO/IEC18004 | ISO/IEC16022 |
Ðàñïîçíàâàíèå â ïðîñòðàíñòâå | Ïîä ïðîèçâîëüíûì óãëîì, â çåðêàëüíîì îòðàæåíèè | Ïîä ïðîèçâîëüíûì óãëîì |
Ïîääåðæèâàåìàÿ ôîðìà | Êâàäðàòíàÿ | Êâàäðàòíàÿ, ïðÿìîóãîëüíàÿ |
 äàííîì ðàçäåëå âû óçíàåòå ÷òî òàêîå ýìèññèÿ êîäîâ ìàðêèðîâêè. È òàê íà÷í¸ì, ýìèññèÿ êîäîâ ìàðêèðîâêè — ýòî ïðîöåññ íàíåñåíèÿ ñðåäñòâà èäåíòèôèêàöèè íà ãîòîâóþ, óïàêîâàííóþ ïðîäóêöèþ. Îí îáû÷íî ñîñòîèò èç ñëåäóþùèõ øàãîâ:
Ïîñëå ïðîõîæäåíèÿ ïåðå÷èñëåííûõ ýòàïîâ çàâåðøàåòñÿ ýòàï ïîä íàçâàíèåì "ýìèññèÿ êîäîâ ìàðêèðîâêè".
Ëþäè òàêæå çàäàþòñÿ è ýòèì âîïðîñîì, ïîýòîìó äàäèì åìó îïðåäåëåíèå. Êîä ìàðêèðîâêè "Ýìèòèðîâàí" — ýòî êîä îòâåòà ñèñòåìû, îí îòîáðàæàåòñÿ ïîñëå âíåñåíèÿ íåîáõîäèìûõ âàì êîäîâ ìàðêèðîâêè â ðååñòð ñðåäñòâ èäåíòèôèêàöèè, ïîýòîìó êîäàì èäåíòèôèêàöèè è ïðèñâàèâàåòñÿ ñòàòóñ «Ýìèòèðîâàí». Åñëè ïðîöåññ ïîëó÷åíèÿ êîäîâ ìàðêèðîâêè áóäåò óñïåøåí, òî îí çàâåðøàåòñÿ ñî ñòàòóñîì «Ýìèòèðîâàí. Âûïóùåí».
Ïîñëå ýìèññèè íåîáõîäèìî îòïðàâèòü íà ïå÷àòü ýòèêåòêè íà âêëàäêå «Òîâàðû» âûáðàííîãî çàêàçà. Ïîñëå ýòîãî ÊÌ ñìåíÿò ñòàòóñ íà «Ýìèòèðîâàí. Ïîëó÷åí», à çàêàç ïîëó÷èò ñòàòóñ «Çàêðûò». Ïîâòîð ïå÷àòè ýòèêåòîê äîñòóïåí òîëüêî 48 ÷àñîâ.
Âàæíî! Çàêàçàííûå êîäû ìàðêèðîâêè íóæíî ïîëó÷èòü çà 60 äíåé, äëÿ ýòîãî çà íèõ íàäî çàïëàòèòü â ñèñòåìå, èíà÷å îíè àííóëèðóþòñÿ.
Óñòðîéñòâî ðåãèñòðàöèè ýìèññèè êîäîâ ìàðêèðîâêè (ÊÌ) — ýòî òåõíè÷åñêîå ñðåäñòâî èíôîðìàöèîííîãî îáìåíà, ïðåäíàçíà÷åííîå äëÿ ïîëó÷åíèÿ êîäîâ ìàðêèðîâêè è ïåðåäà÷è â èíôîðìàöèîííóþ ñèñòåìó ìîíèòîðèíãà ñâåäåíèé î ìàðêèðîâêå òîâàðîâ ñðåäñòâàìè èäåíòèôèêàöèè, âûïîëíÿþùåå ôóíêöèè òåõíè÷åñêîãî ñðåäñòâà ïðîâåðêè êîäà ïðîâåðêè.
 äàííîì ïîäðàçäåëå ðàñêðîåì âîïðîñ ïîëüçîâàòåëåé: «êîä ìàðêèðîâêè âûáûë, ÷òî çíà÷èò?». Êîä ìàðêèðîâêè «Âûáûë» îçíà÷àåò, ÷òî òîâàð ñ ÊèÇ çàêàçàííûé â ëè÷íîì êàáèíåòå âûøåë èç îáîðîòà: ñïèñàí, ïðîäàí èëè óñïåøíî ïåðåìàðêèðîâàí, â ñëó÷àå ïåðåìàðêèðîâêè ñòàòóñ ïðåäûäóùèõ êîäîâ ìàðêèðîâêè â ðååñòðå áóäåò èçìåíåí íà «Âûáûë» ñ óêàçàíèåì ïðè÷èíû «Èñïîð÷åíî ëèáî óòåðÿíî ÑÈ ñ ÊÌ» èëè «Âûÿâëåíû îøèáêè îïèñàíèÿ òîâàðà».
Óñòðîéñòâî ðåãèñòðàöèè âûáûòèÿ êîäîâ ìàðêèðîâêè (ÊÌ) — ýòî òåõíè÷åñêîå ñðåäñòâî èíôîðìàöèîííîãî îáìåíà, ïðåäíàçíà÷åííîå äëÿ ïåðåäà÷è â èíôîðìàöèîííóþ ñèñòåìó ìîíèòîðèíãà ñâåäåíèé î âûâîäå èç îáîðîòà òîâàðîâ, âêëþ÷àþùåå â ñåáÿ ïðîãðàììíî-àïïàðàòíîå øèôðîâàëüíîå (êðèïòîãðàôè÷åñêîå) òåõíè÷åñêîå ñðåäñòâî ïðîâåðêè êîäîâ ïðîâåðêè.
Çàêàçàòü êîäû DataMatrix ïðåäïðèíèìàòåëü ìîæåò ëåãêî ÷åðåç ñåðâèñ ìàðêèðîâêè GetMark èëè íà ñàéòå íàöèîíàëüíîé ñèñòåìû ìàðêèðîâêè «×åñòíûé Çíàê». Äëÿ ýòîãî â ëè÷íûé êàáèíåò íåîáõîäèìî çàíåñòè èíôîðìàöèþ èç òîâàðíîé íîìåíêëàòóðû. Äëÿ ìàðêèðîâêè ïî óïðîùåííîé ñèñòåìå äîñòàòî÷íî 4 ïîêàçàòåëÿ, à äëÿ ìàðêèðîâêè ïî ïîëíîé — 16. Íàïîìèíàåì, ÷òî ìàðêèðîâàòü îñòàòêè îáóâè ïî óïðîùåííîé ñèñòåìå ìîæíî áûëî òîëüêî äî 1 ñåíòÿáðÿ 2020.
Ïîñëå ïîäà÷è çàÿâêè «Öåíòð ðàçâèòèÿ ïåðñïåêòèâíûõ òåõíîëîãèé» (ÖÐÏÒ) ãåíåðèðóåò óíèêàëüíûå êîäû ìàðêèðîâêè íà êàæäîå èçäåëèå. Èíôîðìàöèÿ î òîâàðå â êîäå çàùèùåíà îò ïîääåëêè ñ ïîìîùüþ ñïåöèàëüíûõ òåõíîëîãèé.
Ïîëåçíàÿ èíôîðìàöèÿ! ×àñòî ê íàì çàäàþò âîïðîñ ïðî Äàòà Ìàòðèêñ "÷òî ìíå äåëàòü?". Ïîýòîìó åñëè âû íå çíàåòå êàê çàêàçàòü êîäû DataMatrix íà òîâàðû, âû ìîæåòå ïðî÷èòàòü è óçíàòü îá ýòîì ïðîöåññå "ñ íóëÿ" â ïîøàãîâîé èíñòðóêöèè "Êàê ïîäêëþ÷èòüñÿ ê ñèñòåìå ×åñòíûé ÇÍÀÊ"
Åñëè âû õîòèòå âîññòàíîâèòü DataMatrix êîä åñëè îí ïîâðåæäåí (èñïîð÷åí èëè óòåðÿí), òî òàêàÿ âîçìîæíîñòü äîñòóïíà â ñèñòåìå. Äëÿ ýòîãî íóæíî ñíà÷àëà èäåíòèôèöèðîâàòü êîäû ìàðêèðîâêè, êîòîðûå òðåáóþò çàìåíû. Çàòåì âûáðàòü ïðè÷èíó ïåðåìàðêèðîâêè:
Ïîñëå ýòîãî âûáðàòü ïðåäûäóùèå ÊÈ (êîäû èäåíòèôèêàöèè) è èçìåíèòü. Ïîäðîáíàÿ èíñòðóêöèÿ îïèñàíà â ôîðìàòå pdf, òàêæå â íåé îïèñàí ïðîöåññ âîññòàíîâëåíèÿ ÊÌ ðàíåå âûâåäåííûõ èõ îáîðîòà.
Õîòèì îòìåòèòü, ÷òî ðàáîòàÿ ñ îïåðàòîðîì ìàðêèðîâêè GetMark âîññòàíîâëåíèå ÊÌ åñëè îí ïîâðåæäåí áóäåò ãîðàçäî ïðîùå.
Ìàðêèðîâêà ðåãóëèðóåòñÿ ôåäåðàëüíûì çàêîíîì ¹487-ôç. Íàðóøåíèå îáÿçàòåëüíîé ìàðêèðîâêè ìîæåò ïðèâëå÷ü ê àäìèíèñòðàòèâíîé è óãîëîâíîé îòâåòñòâåííîñòè. Ïîýòîìó âàæíî ìàðêèðîâàòü òîâàð ïðàâèëüíî è â ïðåäóñìîòðåííûå ñðîêè.
Ñèñòåìà GetMark — ýòî ïðîãðàììíîå îáåñïå÷åíèå íà êîìïüþòåð è ïðèëîæåíèå íà ñìàðòôîí, êîòîðîå àâòîìàòèçèðóåò è óïðîùàåò ðàáîòó ñ ìàðêèðîâêîé. Ïðîäóêò ïîëåçåí äëÿ âñåõ ïðåäñòàâèòåëåé òîðãîâîé öåïî÷êè: îò ïðîèçâîäèòåëåé äî ðîçíè÷íûõ ïðîäàâöîâ. Äàííàÿ ñèñòåìà äîñòóïíà äëÿ ëþáîãî áðàóçåðà. Òàêæå âàì íå íóæåí îòäåëüíûé IT-ñïåöèàëèñò, êîòîðûé áóäåò ïîìîãàòü âàì ðàáîòàòü â ñèñòåìå.
Íàøà ñèñòåìà ïîëíîñòüþ èíòåãðèðîâàíà ñ «×åñòíûì Çíàêîì».  íåé âû ñìîæåòå ôîðìèðîâàòü çàêàçû íà êîäû ìàðêèðîâêè, îíè àâòîìàòè÷åñêè áóäóò íàïðàâëåíû â íàöèîíàëüíóþ ñèñòåìó ìàðêèðîâêè. Òàêæå âàì íå íóæíî áóäåò ëèøíèé ðàç çàõîäèòü íà ñàéò «×åñòíîãî Çíàêà», ÷òîáû ââåñòè èëè âûâåñòè òîâàð èç îáîðîòà.  ÃåòÌàðê ýòî ëåãêî ñäåëàòü àâòîìàòè÷åñêè â îäèí êëèê.
Ñîòðóäíèêè ÃåòÌàðê âñåãäà íà ñâÿçè ñî ñâîèìè êëèåíòàìè. Ñïåöèàëèñòû òåõïîääåðæêè âñåãäà îïåðàòèâíî ïîìîãàþò ðåøèòü ëþáûå âîïðîñû ïî ìàðêèðîâêå.
Íà êàæäûé òîâàð íàíîñèòñÿ óíèêàëüíûé êîä ìàðêèðîâêè è ýòî íå QR-êîä, è íå îáû÷íûé òîâàðíûé øòðèõ-êîä. Îí õðàíèò â ñåáå èíôîðìàöèþ î òîâàðå, êîòîðàÿ íåîáõîäèìà äëÿ êîíòðîëÿ òîâàðîîáîðîòà ïðàâèòåëüñòâîì. Èçãîòàâëèâàåòñÿ êîä ìàðêèðîâêè Data Matrix ïî ñòàíäàðòàì ISO/IEC 16022. Êàæäûé îòäåëüíûé êîä òîâàðà âîçìîæíî îáúåäèíÿòü â óïàêîâêè/êîðîáêè (àãðåãèðîâàòü â òîâàðíûå ãðóïïû), ÷òîáû íå ñ÷èòûâàòü êàæäûé èäåíòèôèêàòîð, à ïðîèçâåñòè ñ÷èòûâàíèå îäíîãî ÊÌ ðàçìåùåííîãî íà óïàêîâêå â êîòîðîì áóäåò õðàíèòñÿ èíôîðìàöèÿ îáî âñåõ êîäàõ íàõîäÿùèõñÿ âíóòðè.
Åñëè âàñ èíòåðåñóåò âîïðîñ î êîäå datamatrix - êàêóþ èíôîðìàöèþ îáÿçàíû óêàçàòü ïðîèçâîäèòåëè? Òî âû íà ïðèìåðå ñëåäóþùèõ èíñòðóêöèé ìîæåòå ïîäðîáíåå îá ýòîì óçíàòü:
 êîä ìîæíî ðàçìåñòèòü èíôîðìàöèþ ðàçìåðîì äî äâóõ êèëîáàéòîâ. Ýòî ïîçâîëÿåò óïàêîâàòü â íåãî íå òîëüêî öåíó ïðîäóêöèè è íàèìåíîâàíèå, íî äðóãèå äàííûå:
Ñ÷èòûâàþò åãî 2D ñêàíåðîì, ëèáî òåëåôîíîì ÷åðåç ñïåöèàëüíîå ïðèëîæåíèå GetMark. Áëàãîäàðÿ íåìó ìîæíî ïðîñëåäèòü ïóòü òîâàðà îò ïðîèçâîäñòâà äî ïðîäàæè.
Èíôîðìàöèÿ îáî âñåõ ìàðêèðîâàííûõ òîâàðàõ õðàíèòñÿ â ñèñòåìå «×åñòíûé Çíàê». Ïîäàâàòü äàííûå èç òîâàðíîé íîìåíêëàòóðå â ñèñòåìó îáÿçàíû ñàìè ïðåäïðèíèìàòåëè.
Çàêîí î ìàðêèðîâêå òîâàðîâ áûë ïîäïèñàí Âëàäèìèðîì Ïóòèíûì åùå â äåêàáðå 2017 ãîäà. Èçíà÷àëüíî ìàðêèðîâêà òîâàðîâ ïðîõîäèëà â ýêñïåðèìåíòàëüíîì ðåæèìå, ÷òîáû ïðåäïðèíèìàòåëè óñïåëè ïîäãîòîâèòüñÿ ê íîâûì òðåáîâàíèÿì.
Ìàðêèðîâêå ïîäëåæàò ìåõîâûå èçäåëèÿ, òàáà÷íàÿ ïðîäóêöèÿ, îáóâü è ëåêàðñòâåííûå ïðåïàðàòû. Îñåíüþ 2020 ãîäà ê îáÿçàòåëüíîé ìàðêèðîâêå ïîäêëþ÷àòñÿ ïðîäàâöû äóõîâ, ôîòîòåõíèêè è øèí. Ïîäðîáíåå âû ìîæåòå ïðî÷èòàòü â ñàòüå: Îáÿçàòåëüíàÿ ìàðêèðîâêà òîâàðîâ 2021 (ïåðå÷åíü).
Ïî äàííûì Ôåäåðàëüíîé òàìîæåííîé ñëóæáû (ÔÒÑ), â 2017 ãîäó áûëî âûÿâëåíî 10 ìèëëèîíîâ åäèíèö êîíòðàôàêòíîé ïðîäóêöèè. Ïðîáëåìà ïîääåëîê êàñàåòñÿ êàê ïîòðåáèòåëåé, òàê è ïðåäïðèíèìàòåëåé. Ïîêóïàòåëè çàèíòåðåñîâàíû â ïðèîáðåòåíèè êà÷åñòâåííîãî òîâàðà è ïðîçðà÷íîñòè èíôîðìàöèè. Ïðåäïðèíèìàòåëÿì âàæíî ñîõðàíèòü ðåïóòàöèþ è ìèíèìèçèðîâàòü âîçâðàòû íåêà÷åñòâåííîé ïðîäóêöèè.
Îáÿçàòåëüíàÿ ìàðêèðîâêà òîâàðîâ íàïðàâëåíà íà ñîêðàùåíèå îáîðîòà êîíòðàôàêòà.  íàöèîíàëüíîé ñèñòåìå ìàðêèðîâêè õðàíèòñÿ ïîëíàÿ èíôîðìàöèÿ î ïðîäóêöèè, êîòîðûé ðåàëèçóåòñÿ íà òåððèòîðèè Ðîññèè. Ëþáîé ïîêóïàòåëü ìîæåò óçíàòü, ãäå áûë ïðîèçâåäåí òîâàð, ïðîâåðèòü åãî ëåãàëüíîñòü (ïîäëèííîñòü) ÷åðåç ïðèëîæåíèå "×åñòíûé ÇÍÀÊ" äëÿ òåëåôîíîâ íà: Android è iOS (íàïðèìåð ñìîæåòå ñ÷èòàòü Äàòà Ìàòðèêñ êîä àéôîíîì).
Ñèñòåìà ìàðêèðîâêè ×åñòíûé ÇÍÀÊ óñòàíàâëèâàåò òðåáîâàíèÿ, ÷òîáû ïðè íàíåñåíèè ÊÈ êëàññ êà÷åñòâà êîäà áûë íå íèæå Ñ (Â). Ðàñøèôðîâêó êëàññà ïå÷àòè DataMatrix êîäà âû ìîæåòå ïîñìîòðåòü ïîäðîáíåå â ÃÎÑÒ 28540-90. Ñèñòåìû îáðàáîòêè èíôîðìàöèè. Îáùèå òðåáîâàíèÿ ê îòòèñêàì øðèôòîâ äëÿ îïòè÷åñêîãî ÷òåíèÿ. Ñóùåñòâóþò ñëåäóþùèå êëàññû ïå÷àòè:
ÖÐÏÒ íå ðåãëàìåíòèðóåò, ãäå èìåííî äîëæåí íàõîäèòüñÿ êîä ìàðêèðîâêè. Ãëàâíîå, ÷òîáû îí áûë îòîáðàæåí íà êàæäîé òîâàðíîé åäèíèöå. Åñòü òðè âàðèàíòà íàíåñåíèÿ øòðèõêîäà ìàðêèðîâêè íà òîâàð:
Ïðîèçâîäèòåëü èç ñóùåñòâóþùèõ âàðèàíòîâ âûáèðàåò ñàìîñòîÿòåëüíî, êàê åìó êëåèòü êîäû äëÿ óäîáíîãî ó÷åòà è ìàðêèðîâêè.
Ïîñëå ïðîäàæè ïðîäóêöèè íåîáõîäèìî íàïå÷àòàòü ÷åê, êîòîðûé ïîäòâåðæäàåò ðåàëèçàöèþ ìàðêèðîâàííîé ïðîäóêöèè.  áóìàæíîì ÷åêå äîëæåí áûòü ïðîïå÷àòàí ñèìâîë «Ì». Ýòî áóêâà îáîçíà÷àåò, ÷òî òîâàð ïðîìàðêèðîâàí.
Ñèìâîëüíûå çíà÷åíèÿ øèôðà ìàðêèðîâêè â áóìàæíîì ÷åêå ïðîïèñûâàòü íå íàäî. Èõ íóæíî ïðîïèñàòü â ýëåêòðîííîé ôîðìå, ÷òîáû ïåðåäàòü èíôîðìàöèþ î ïðîäàííîì òîâàðå îïåðàòîðó ôèñêàëüíûõ äàííûõ (ÎÔÄ).
Êàê ìû óæå âûÿñíèëè, êîä ìàðêèðîâêè çàøèôðîâàí â DataMatrix. Åãî ðàçìåð, ðàñïîëîæåíèå è öâåò íå èìåþò çíà÷åíèÿ. ÖÐÏÒ íå ðåãëàìåíòèðóåò äèçàéí ýòèêåòîê. Âàæíî, ÷òîáû íà íèõ áûë õîðîøî ïðîïå÷àòàí êîä DataMatrix è îí ñîõðàíÿëñÿ êàê ìîæíî äîëüøå è íå âûöâåòàë .
Ìàðêèðîâàòü íåîáõîäèìî êàæäóþ åäèíèöó ïðîäóêöèè. Äëÿ àâòîìàòèçàöèè äàëüíåéøåé ðàáîòû ñ ïðîäóêöèåé ìåíåäæåð èëè ïðîãðàììà ñìîæåò ñîåäèíèòü íåñêîëüêî êîäîâ ìàðêèðîâêè â îäèí àãðåãèðîâàííûé êîä. Îí õðàíèò â ñåáå èíôîðìàöèþ îáî âñåõ òîâàðàõ, âõîäÿùèõ â îáùóþ óïàêîâêó.  ÷åì åãî ïðåèìóùåñòâà?
Äëÿ ýòîãî â ñèñòåìå GetMark ðàçðàáîòàíà ôóíêöèÿ ãåíåðàöèè åäèíîãî êîäà àãðåãàöèè. Îíà áóäåò ïîëåçíà äëÿ òåõ, êòî ôîðìèðóåò òîâàð â ïàëëåò. Íàïðèìåð, âû ìîæåòå âûïóñòèòü îäèí îáùèé êîä íà îäíó êðóïíóþ ïàðòèþ.
Åñëè ãîâîðèòü êîðîòêî, òî ìàðêèðîâêà îñóùåñòâëÿåòñÿ â ñëåäóþùåì ïîðÿäêå:
Ìàðêèðîâêà — ýòî íîâûé ïðîöåññ äëÿ ðîññèéñêîé òîðãîâëè. Ïðåäïðèíèìàòåëÿì ïðèäåòñÿ îñâîèòü ñòðîãèå ïðàâèëà è ñòàðàòüñÿ èì ñîîòâåòñòâîâàòü. Ëåã÷å âñåãî ýòî ñäåëàòü ñ ïîìîùüþ ñîîòâåòñòâóþùèõ ñïåöèàëèñòîâ.
Êîìïàíèÿ GetMark ÿâëÿåòñÿ ðåçèäåíòîì èííîâàöèîííîãî öåíòðà «Ñêîëêîâî» è îôèöèàëüíûì ïàðòíåðîì ñèñòåìû «×åñòíûé Çíàê». Ðàçðàáîò÷èêè ñèñòåìû ó÷ëè âñå áîëè êëèåíòîâ è ïðèäóìàëè, êàê èõ ðåøèòü. Ïðîñòàÿ â èñïîëüçîâàíèè ñèñòåìà îò GetMark àâòîìàòèçèðóåò ñëîæíûå ïðîöåññû ìàðêèðîâêè è áåðåæåò âàøå âðåìÿ.
Ïîëåçíûå ìàòåðèàëû îò ýêñïåðòîâ ïî ìàðêèðîâêå GetMark
Îñòàâüòå âàø e-mail è ïîëó÷èòå 3 ñîâåòà, êàê áûñòðî âíåäðèòü ìàðêèðîâêó â âàø áèçíåñ